通过前面的一篇文章我们理解了协程的基本概念，学会协程的基本使用方法，算是正式入门了，接下来就是要深入的学习技术细节和高级使用方法，以期完全掌握Kotlin协程并能熟练的正确的使用协程，发挥出协程应有的并发编程能力。

协程Coroutine是最新式的并发编程范式，它是纯编程语言层面的东西，不受制于操作系统，轻量级，易于控制，结构严谨，不易出错，易于测试，工具和配套设施都比较完备。在新生代编程语言（如Kotlin和Swift）中支持良好，在Kotlin中有着非常友好的支持，并且是写异步和并发程序的推荐方式。为了彻底学会使用协程和理解协程背后的原理，计划用三篇文章专注来学习协程。

字符串模式匹配问题是非常重要且基础的问题，它是解决在目标字符串str中搜索模式字符串pattern出现的次数，或者索引位置。这个问题最为高效的方法就是著名的KMP算法，但这个算法不太好理解，毕竟是解决了从O(n²)的复杂度提升到线程O(n)的，今天就来学习并理解一下KMP算法。

这篇文章是基于官方的Diagnose and fix ANRs翻译而来，但也不是严格的翻译，原文的内容都在，又加上了自己的理解以及自己的经验，以译注的形式对原文的作一些补充。

当一个Android应用的UI线程被阻塞时间过长，系统就会发出一个臭名昭著的“应用程序未响应”(ANR, Application Not Responding”)错误。本文将讲述不同类型的ANR，如何分析以及如何解决。文中列出的所有的超时时间范围都是基于AOSP和Pixel设备；这些时间范围可能会依OEM厂商而不同。

通常情况下多语言的设置都在系统设置中，应用需要做的就是提供本应用所使用的字串的多语言翻译，使用时使用R.string.app_name类似的引用，然后系统会根据用户在系统设置中的选项来选择合适的具体的语言。并且这是一个全局选项，也就是说选择一个多语言后整个手机都变了。但有些时候，应用想要自己能够设置一个独自的多语言，也就是说想要给自己的应用设置一个不同于全局的多语言。今天就来研究一下这个话题。

排序是程序设计中的最为基础也是最为重要的算法，从程序设计这一行业开始，便有了对排序的研究，至今到了人工智能大行其道的时代，算法科学家们对排序的探索仍未停止。这是因为计算机是处理信息的最为高效的工具，如何高效的处理信息则是计算机科学的重中之重，而要想高效的处理信息，就必须先对信息进行排序，因为各种高效率的信息检索必须要基于已排序的数据。

摩尔投票法(Boyer–Moore majority vote algorithm)，也称为『多数投票法』，这个算法解决的问题是：如何在任意多的候选人中，选出获利票数最多的那个。从算法的角度来说就是在一个长度为n的数组中，找出出现次数大于n/2的那个数，称为多数元素或者主要元素(Majority Element)。

现在满屏的Compose，近期也看了一些教程，似懂非懂，总感觉还缺点什么，于是有必要使用这些新技术来构造一个真实的Android App，以加深理解。第一个实例就是想做一个天气查询和展示的应用，使用Jetpack Compose以及Google推荐的MAD（Modern Android Development）。

委托或者说委派，是一种设计机制，实现者并不真正的实现某些方法（行为），而是让另外一个对象来当真正的实现者。委拖与依赖注入和延时加载技术结合在一起会产生非常巨大的威力，让代码不但灵活方便扩展，也非常的优雅，但确实会较难以理解。委托机制(Delegation)在Kotlin中的支持是很友好的，并且非常完善，用关键字by和lazy一起就可以写出非常强大的委拖机制代码。

Kotlin中的函数是一级对象，除了常规的函数式编程以外，还支持一些非常灵活的特殊用法，可以大大增强代码的可读性和简洁性，让代码更加的优雅，在业界顶级的库如Compose中有大量的应用，今天就来学习一些，以扫清学习Compose的障碍。