元编程是一种编写生成或者处理程序代码的技术，Python语言也支持元编程，今天就来好好的学习一下。我们先了解元编程的概念，然后再深入探讨在Python中如何实现元编程。

一个软件项目通常的开发流程包括创建，开发，打包和发布，不同为类型的项目具体过程可能不太一样，比如像Web项目，最后一般不叫发布而是叫做部署，并且像动态语言类的项目一般不会有打包过程。但总的来说，这几个流程确实是任何一个软件开发过程中必做的事情。今天就来学习一下如何部署Python应用程序，也就是除了项目开发写代码以外的一些必须做的事情。

大Python是很好用的一门编程语言，默认情况下我们都当成脚本来使用，都是通过命令行方式来运行我们写的程序。但有些时候GUI还是很方便使用的，脚本和命令行最适合的场景是批量任务运行和自动化，但是如果交互性质的任务较多时，脚本就特别不方便，这个时候GUI就相当的方便。因此，学习一下GUI相关方面的框架，还是相当有必要的。

Python是非常流行的通用编程语言，因其简洁和易读而广受喜爱，近年来由于深度学习的崛起更是让Python登顶为最受欢迎的编程语言。虽然已使用Python写了一些程序，但总是缺少深度的理解，加之前段时间因为升级pip导致一些依赖的module无法正常工作，于是要停下来把Python到底是如何工作的了解清楚。

哈希表(HashMap)或者叫做散列表，是非常常用的一种二维的键值对式的数据结构，用以非常高效的解决查询问题的。 其核心是Hashing，这是把一个对象映射到一个索引的过程，实现hashing的函数通常称为hash函数或者叫散列函数，基于hashing实现的数据结构称作HashMap，或者叫做散列表。

TopK问题是很常见的一种问题，它的描述是从一个数据集或者序列中取出前k大（或者前k小），或者说找出第k大（第k小）。最为典型的就是 题215. 数组中的第K个最大元素。解决TopK需要的是最基础的数据结构和算法，不但可以考查编码基本功，更能考查思维能力。

前面一篇文章讲解了DFS的基本概念和基础的使用方法，但不够深入，DFS的应用是很广泛的，不论是枚举状态或者路径，还是递归，其本质上都是DFS。今天就来好好的理解一下DFS的内在本质，并学会在树，在图以及在回溯中的应用。

前面一篇文章讲解过BFS和DFS的基本概念常见用法，今天专注于图论中的BFS，来深入的探讨一下BFS在图论的搜索中的应用，并总结相关解题技巧。

惊闻耗子叔突然辞世，悲伤不已。仍活跃在一线的技术大神，前几天仍在社交网络上活跃的大牛，突然就这么走了，犹如一首高亢激昂的交响乐曲，嘎然而止，亦如波涛奔涌的大江，瞬间冰封，不免让人心痛，亦会唏嘘感慨生命的短暂。

安卓对于文件存储这块，其实是相当混乱的，在早期的版本中对存储甚至是没有所谓的管理的，有多种方法可以操作文件存储，比如通过Java原生的方式(File/InputStream/OutputStream)，以及通过ContentProvider的方式(openFile/openOutputStream)。文件的路径也是相当混乱的，有公共存储区域，App的沙盒，外部存储中的App沙盒，但其实整个文件系统中的文件都是可读的，除了系统目录，其他应用的沙盒(内部和外部）以外也都是可写的。这就造成了，安卓的文件系统特别的混乱，加之应用使用不规范，对存储造成极大的滥用，外部存储空间产生大量的垃圾文件，应用卸载后仍然存在，这也催生了一系列的清理软件。